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          无论是使用网站上已有的控制器                    在问题发生之前解决问题                       结合,开始改进设备的性能。在

          来实施,还是作为独立设备安装                                                      此之前,我们只是有了基于时间
                                                通过数字化技术弄清楚作业
          来实施,该系统将现代的、经过                                                      的处方”。
                                            中机械系统的运行状态,可以减
          验证的控制模型、加上先进的人                                                           Sealytics 提 供 了 将 运 营 结
                                            少甚至消除海上钻井作业中计划
          工智能功能,来提高油气产量,                                                      果中的维护要求整合到未来计划
                                            外的停工时间。
          降低作业成本。                                                             内系统停机时间的可见性。这种
                                                贝克休斯正在努力整合海上
              国民油井 Varco(NOV)正                                                数据驱动的知识能够根据系统在
                                            钻井作业人员、流程和技术,以
          在解决在为加工技术引入数字产                                                      现实世界条件下的使用方式,实
                                            找到一个可靠和确定性的基准,
          品时一个常见的问题,这就是整                                                      现计划内的事件维护,包括预防
                                            以最少的钻机停工为作为首要目
          个设施中缺乏足够的传感器的问                                                      性任务。
                                            标。在现代深水钻井项目中,由
          题。虽然先进的工艺流体的在线
                                                                                   边缘设备连接到海底防喷
                                            于计划外的电力供给,数百万美
          表征呈现出一个有价值的结果,
                                                                              器控制系统,可以访问多个直接
          但一个工艺系统中的许多仪器并                    元的投入可能会遭遇损失。
                                                                              的 传 感 器,Sealytics 还 可 以 访
          未被充分用于工艺优化。                           贝 克 休 斯 的 Sealytics 公 司
                                                                              问一系列间接的传感器,测量压
              虚拟传感器可以数字生成,                  (一种设计用于与第二代防喷器
                                                                              力、温度和时间。基于这些数据,
          用来测量物理传感器无法使用或                    无缝匹配的控制系统)与海底钻
                                                                              Sealytics 算 法 能 够 根 据 用 户 输
          现有系统无法充分发挥其潜力的                    井控制系统集成于一体,能够提
                                                                              入的数据对整个防喷器系统的物
          参数。例如,为了防止水合物积                    供连接原始设备制造商规定的维
                                                                              理状态进行建模。                          35
          聚,用于出油管的单乙二醇积聚                    护计划、以及设备所有者执行所
                                                                                   Chauviere 说,“Sealytics
          监测装置能使石油公司降低系统
                                            要求的保真度。其结果是一个可
                                                                              使用这些数据表明,‘当你告诉
          堵塞以及与之相关的停工的风险。
                                            全面掌握系统的状况,系统正在                    系统做一件事时,就会发生另外
              国民油井 Varco 的 MEG 过
                                            进行的操作,建立起一个护理、                    一连串的事件’。正是这样,我
          程智能管理器可降低运营花销,
                                            监管和控制的链条。                         们才能利用我们的主题专家来理
          促进低人力作业。虚拟传感器可
                                                贝克休斯海上钻井系统副总                  解系统正在创建的图画,一幅多
          预测取料机中关键离子的积累量
                                            裁 Chuck  Chauviere 说,“ 一
          和固体的沉淀量。模拟器与进料                                                      彩的数据集画卷。然后,可以将
                                            旦你拥有了这方面的进展,你就
          机上可用的二级传感器数据相关                                                      这些数据发送到陆上,放入一个
                                            可以开始应用简单的东西,如周
          联,根据以离散间隔进行的实际                                                      更广泛的数据湖中,这样我们就
                                            期计数。我们可以监测周期性事
          流体测量结果进行校准。这样就                                                      可以获得更丰富的数据体验,然
          允许根据来自辅助传感器的输入                    件,以及钻井作业中周期事件发                    后对类似的设备群进行更广泛的
          数据,在流体样本之间连续对模                    生的地点。然后,你可以开始将                    评估,这样我们就可以开始开发

          型进行更新。                            其与平均故障时间的工程学科相                    一个更丰富的数据集。”            P+E
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